Précision de la prévision#
Pour : Manager | Administrateur Il te faut : un plan incluant la prévision de la demande — Plus ou Pro —, le droit de consulter les rapports et au moins une semaine où une prévision peut être comparée à des valeurs enregistrées.
Ce rapport répond à une question : peut-on se fier à la prévision ? Il note chaque estimation face à ce qui s’est réellement passé — y compris face à l’hypothèse naïve que la semaine passée se répète.
Ouvrir le rapport#
Dans la barre latérale, ouvre Rapports → Précision de la prévision.
Le rapport suppose que la prévision de la demande est activée : quand elle est désactivée, l’entrée de la barre latérale et sa carte sur la page d’accueil des rapports disparaissent toutes les deux.
Le sous-titre le dit clairement : À quel point la prévision de la semaine dernière était proche de ce qui s’est réellement passé. Au-dessus du tableau, une ligne de synthèse résume la période notée : « Meilleurs que la référence sur {n} des {m} semaines, MASE moyen {x}. »
Ce que signifient les trois chiffres#
Mesure |
Ce qu’elle t’indique |
|---|---|
“wMAPE” |
L’erreur totale rapportée au réel total — le pourcentage principal. Plus bas est meilleur. |
“MASE” |
Notre erreur divisée par celle d’une simple répétition de la semaine passée. Sous 1, la prévision fait mieux que cela. |
“Biais” |
Positif signifie que la prévision est trop haute et que tu serais en sureffectif ; négatif qu’elle tombe trop bas. |
Lis d’abord le MASE. Une prévision au wMAPE correct mais au MASE supérieur à 1 perd face à la simple copie de la semaine passée — pour ce facteur, la prévision ne justifie pas sa place, et la solution est en général plus d’historique, ou un marqueur sur les jours qui l’ont faussée.
C’est sur le biais qu’il faut agir : un biais durablement positif signifie que tu paies des personnes dont tu n’as pas besoin, un biais négatif que tu es durablement en sous-effectif.
Le filtrer#
Choisis la fenêtre dans le menu déroulant de période de la barre d’outils, et utilise l’icône de filtre à côté pour ajouter un filtre “Site” (ou “Du” / “Au” pour une plage que les préréglages ne couvrent pas). Le facteur est une colonne, pas un filtre. “Gérer les colonnes”, l’icône à côté de l’icône de filtre, choisit ce qu’affiche le tableau.
Quand il est vide#
« Rien à noter pour l’instant — cela se remplira dès qu’une prévision aura une semaine de valeurs réelles à laquelle se mesurer. » — la prévision n’a pas encore de semaine notée. Continue d’enregistrer des valeurs.
« Aucune donnée ne correspond à ces filtres. Essaie d’élargir la période. » — les données existent, ton filtre les exclut.
Que faire d’un mauvais score#
Vérifie si des jours anormaux apprennent la mauvaise chose à la prévision — Comment marquer un jour d’exception.
Vérifie que le facteur est mesuré assez finement pour ta façon de pourvoir — Comment créer un facteur de demande.
Donne-lui plus d’historique. Un an permet à la prévision de comparer ce qui est comparable d’une saison à l’autre.
Vérifier que ça a marché#
Le tableau liste une ligne par facteur et par site, avec les trois mesures renseignées pour la période notée.