Prognosegenauigkeit#
Für: Manager | Admin Du brauchst: Einen Plan mit Bedarfsprognose — Plus oder Pro —, die Berechtigung, Berichte zu sehen, und mindestens eine Woche, in der sich eine Prognose mit erfassten Werten vergleichen lässt.
Dieser Bericht beantwortet eine Frage: Ist der Prognose zu trauen? Er bewertet jede Vorhersage an dem, was tatsächlich passiert ist — auch gegen die naive Alternative, einfach die letzte Woche zu wiederholen.
Den Bericht öffnen#
Öffne in der Seitenleiste Berichte → Prognosegenauigkeit.
Der Bericht setzt voraus, dass die Bedarfsprognose aktiviert ist: Ist sie ausgeschaltet, verschwinden sowohl der Eintrag in der Seitenleiste als auch seine Card auf der Berichtsübersicht.
Der Untertitel sagt es klar: How close last week’s forecast came to what actually happened. Über der Tabelle fasst eine Kopfzeile den bewerteten Zeitraum zusammen: „Beating the benchmark in {n} of {m} weeks, average MASE {x}.“
Was die drei Zahlen bedeuten#
Kennzahl |
Was sie dir sagt |
|---|---|
‚wMAPE‘ |
Der Gesamtfehler als Anteil am Gesamt-Ist — die Kennzahl in Prozent. Niedriger ist besser. |
‚MASE‘ |
Unser Fehler geteilt durch den Fehler, einfach die letzte Woche zu wiederholen. Unter 1 heisst, die Prognose ist besser als das. |
‚Verzerrung‘ |
Positiv heisst, die Prognose läuft zu hoch und du würdest überbesetzen; negativ heisst, sie fällt zu tief aus. |
Lies zuerst MASE. Eine Prognose mit ordentlichem wMAPE, aber einem MASE über 1 verliert gegen das blosse Kopieren der Vorwoche — für diesen Treiber verdient sich die Prognose ihren Platz nicht, und die Abhilfe ist meist mehr Historie oder ein Marker auf den Tagen, die sie verzerrt haben.
Bei der Verzerrung solltest du handeln: Eine dauerhaft positive Verzerrung heisst, du bezahlst Leute, die du nicht brauchst; eine negative heisst, du bist dauerhaft unterbesetzt.
Filtern#
Wähle das Fenster im Zeitraum-Dropdown der Werkzeugleiste und ergänze über das Filtersymbol daneben einen Filter ‚Standort‘ (oder ‚Von‘ / ‚Bis‘ für einen Bereich, den die Voreinstellungen nicht abdecken). Treiber ist eine Spalte, kein Filter. ‚Spalten verwalten‘, das Symbol neben dem Filtersymbol, bestimmt, was die Tabelle zeigt.
Wenn er leer ist#
‚Noch nichts zu bewerten — das füllt sich, sobald eine Prognose eine Woche Ist-Werte zum Messen hat.‘ — die Prognose hatte noch keine bewertete Woche. Erfass weiter Werte.
‚Keine Daten passen zu diesen Filtern. Versuch’s mit einem grösseren Zeitraum.‘ — die Daten sind da, dein Filter schliesst sie aus.
Was bei einem schlechten Wert zu tun ist#
Prüf, ob ungewöhnliche Tage der Prognose etwas Falsches beibringen — So markierst du einen Ausnahmetag.
Prüf, ob der Treiber fein genug gemessen wird für die Art, wie du besetzt — So legst du einen Bedarfstreiber an.
Gib ihr mehr Historie. Mit einem Jahr kann die Prognose über die Saisons hinweg Gleiches mit Gleichem vergleichen.
Prüfen, ob es geklappt hat#
Die Tabelle listet eine Zeile pro Treiber und Standort, mit allen drei Kennzahlen für den bewerteten Zeitraum.